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Estudio del NDVI mediante análisis multiescalar y series temporales utilizando imágenes SPOT, durante el período 1998-2012 en el Uruguay

Creator: Ceroni, M.
Creator: Achkar, M.
Creator: Gazzano, I.
Creator: Burgueño, J.
Year: 2015
URI: https://hdl.handle.net/10883/21466
Language: Spanish
Publisher: Asociación Española de Teledetección
Copyright: CIMMYT manages Intellectual Assets as International Public Goods. The user is free to download, print, store and share this work. In case you want to translate or create any other derivative work and share or distribute such translation/derivative work, please contact CIMMYT-Knowledge-Center@cgiar.org indicating the work you want to use and the kind of use you intend; CIMMYT will contact you with the suitable license for that purpose.
Type: Article
Country focus: Uruguay
Place of Publication: Spain
Pages: 31-42
Volume: 43
DOI: 10.4995/raet.2015.3683
Keywords: NDVI
Keywords: Multi-Scalar Approach
Description: Los índices de vegetación suponen una de las principales fuentes de información para el monitoreo y espacialización de la vegetación a distintas escalas, siendo el Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) uno de los más utilizados. Este trabajo pretende describir y analizar la tendencia del NDVI en los sistemas ambientales de Uruguay, como una variable síntesis del comportamiento del sistema ambiental. Se aplicó un análisis multiescalar (país, cuenca, sitios), mediante la utilización del análisis de series temporales, siendo las imágenes SPOT 4 y 5, a través del programa del instrumento Vegetation (VGT) la fuente de información. Las series temporales analizadas mostraron un ajuste significativo del modelo de Autocorrelación Integrado de Medias Móviles (ARIMA), siguiendo una autocorrelación de orden 2, con nivel de integración de orden 1, ARIMA (211). Se observó una tendencia significativa a la baja del NDVI para el total de las unidades espaciales, siendo las unidades agrícolas (escala sitio) las que presentaron mayor tendencia a la baja. El desarrollo del estudio permitió construir una base de datos sin antecedentes en Uruguay, junto con la elaboración de una metodología precisa y robusta para el análisis espacio-temporal del NDVI. Se demuestra que la teledetección es una herramienta útil para la mejorar de la gestión de los sistemas ambientales.
Agrovoc: NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX
Agrovoc: TIME SERIES ANALYSIS
Agrovoc: SPOT IMAGE
Agrovoc: REMOTE SENSING
ISSN: 1133-0953
Journal: Revista de Teledetección


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  • Genetic Resources
    Genetic Resources including germplasm collections, wild relatives, genotyping, genomics, and IP

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