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Sánchez-Vidaña, M. R., Vargas Hernández, M., He, X., Sansaloni, C. P., Singh, P. K., & Hernández-Anguiano, A. M. (2022). Mapeo de QTL en línea Mutus#1 de trigo resistente a la mancha foliar. Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas, 13(7), 1195–1207. https://doi.org/10.29312/remexca.v13i7.3048
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Abstract
Description
La mancha foliar del trigo causada por Zymoseptoria tritici es una enfermedad devastadora en el cultivo de trigo a nivel internacional. El control químico y el uso de variedades resistentes son las principales estrategias de control. El Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT), cuenta con líneas de trigo con resistencia cuantitativa a la enfermedad por lo que el objetivo fue hacer un mapeo de loci para un carácter cuantitativo (QTL) asociados con la resistencia genética a la mancha foliar en la línea élite Mutus#1 (resistente), en una población de 275 líneas endogámicas recombinantes (LER) derivadas de la cruza de Mutus#1 con la línea élite Huirivis#1 (susceptible). En 2018 y 2019, en la estación del CIMMYT-Toluca se estableció un experimento en campo bajo un diseño experimental Alpha Lattice. Se generó una epidemia artificial con Z. tritici y se calculó el área bajo la curva del progreso de la enfermedad (ABCPE). Las 275 LER y los progenitores se secuenciaron utilizando la plataforma DArTSeq. Los mapas de ligamiento se construyeron con el programa IciMapping empleando la información del fenotipo y genotipo. Se identificaron cinco QTL de efecto menor, tres ubicados en los cromosomas 1B, 4A y 4B y dos en el cromosoma 5B, los cuales explicaron menos de síntomas y producción de picnidios en planta adulta portados por Mutus#1, pueden utilizarse con otros genes de resistencia o QTL para reducir la selección de nuevas cepas patogénicas de Z. tritici.
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Journal
Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas
Journal volume
13
Journal issue
7
Article number
Place of Publication
Mexico
Publisher
INIFAP
Related Datasets
CGIAR Initiatives
Initiative
Accelerated Breeding
Plant Health
Breeding Resources
Plant Health
Breeding Resources
Impact Area
Climate adaptation & mitigation
Nutrition, health & food security
Nutrition, health & food security
Action Area
Resilient Agrifood Systems
Genetic Innovation
Genetic Innovation
Donor or Funder
CGIAR Research Program on Wheat
CGIAR Trust Fund
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