Person: Santacruz-Varela, A.
Loading...
Email Address
Birth Date
Research Projects
Organizational Units
Job Title
Last Name
Santacruz-Varela
First Name
A.
Name
Santacruz-Varela, A.
ORCID ID
0000-0003-1018-5224 20 results
Search Results
Now showing 1 - 10 of 20
- Desarrollo de marcadores para mejoramiento de maíz con proteína de calidad y estudio de interacción entre los genes Opaco-2 y Ask2(Sociedad Mexicana de Fitogenetica, 2022) Hernández-Rodríguez, M.; Babu, R.; Skinner, D.; Palacios-Rojas, N.; Martins, M.C.M.; García Zavala, J.J.; Lobato-Ortiz, R.; Santacruz-Varela, A.; Castillo-González, F.; Yunbi Xu; Prasanna, B.M.
Publication - Diversidad fenotípica y variantes distintivas de la raza Jala de maíz(Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, 2006) Aguilar-Castillo, J.A.; Carballo-Carballo, A.; Castillo Gonzalez, F.; Santacruz-Varela, A.; Mejia-Contreras, J.A.; Crossa, J.; Baca-Castillo, G.
Publication - Genome-wide analyses reveal footprints of divergent selection and popping-related traits in CIMMYT’s maize inbred lines(Oxford University Press, 2021) Jing Li; Delin Li; Zavala Espinosa, C.; Trejo Pastor, V.; Rasheed, A.; Palacios-Rojas, N.; Jiankang Wang; Santacruz-Varela, A.; De Almeida Silva, N.C.; Schnable, P.S.; Costich, D.E.; Huihui Li
Publication - Dough rheology of wheat recombinant lines in relation to allelic variants of Glu-1 and Glu-3 loci(Akadémiai Kiadó, 2011) Martinez Cruz, E.; Espitia-Rangel, E.; Villaseñor Mir, H.E.; Molina Galán, J.D; Benitez Riquelme, I.; Santacruz-Varela, A.; Peña-Bautista, R.J.
Publication - Relación entre el gen Lr67 de resistencia a roya de la hoja y el gen Rht-D1 de enanismo del trigo = Relationship between the Lr67 leaf rust resistance gene and the Rht-D1 dwarfing gene of wheat(SOMEFI, 2020) Moedano-Mariano, M.K.; Huerta-Espino, J.; Dreisigacker, S.; Villaseñor Mir, H.E.; Santacruz-Varela, A.; Lobato-Ortiz, R.; Benitez Riquelme, I.
Publication - Morphological variability of native maize (Zea mays L.) of the west highland of Puebla and east highland of Tlaxcala, Mexico = Variabilidad morfológica del maíz nativo (Zea mays L.) del altiplano poniente de Puebla y altiplano oriente de Tlaxcala, México(Facultad de Ciencias Agrarias Universidad Nacional de Cuyo, 2019) Alvarado Beltrán, G.; López-Sánchez, H.; Santacruz-Varela, A.; Muñoz-Orozco, A.; Valadez-Moctezuma, E.; Gutiérrez-Espinosa, M.A.; López, P.A.; Gil Munoz, A.; Guerrero-Rodríguez, J.D.; Taboada-Gaytán, O.R.
Publication - Modelación de la interacción genotipo x ambiente en rendimiento de hibridos de maiz blanco en ambientes múltiples(Sociedad Mexicana de Fitogenética, 2015) Lozano-Ramírez, A.; Santacruz-Varela, A.; San Vicente Garcia, F.M.; Crossa, J.; Burgueño, J.; Molina Galán, J.DLos programas de fitomejoramiento enfocados a la obtención de genotipos con mayor rendimiento y estables en una amplia gama de condiciones ambientales enfrentan factores ambientales que enmascaran el potencial de los genotipos. La interacción genotipo × ambiente (G × A) puede hacer que esta predicción no sea precisa. El objetivo de este estudio fue modelar la interacción G × A mediante distintos modelos estadísticos, en un grupo de híbridos de maíz (Zea mays L.) en ambientes de clima tropical. Se evaluaron 29 híbridos de endospermo blanco en 15 ambientes de América tropical, con un diseño alfa-látice. La variable rendimiento se analizó primero con un análisis combinado de varianza. Posteriormente se aplicaron los métodos de efectos principales aditivos e interacción (AMMI) y de regresión en los sitios (SREG) con el modelo de factores analítico (FA), para estudiar la interacción G × A y definir ambientes que discriminen mejor a los genotipos, y que permitan el agrupamiento de ambiente y genotipos. El análisis AMMI señaló a una localidad de Guatemala, una de México y una de Nicaragua como las de mayor interacción, identificó cuatro mega-ambientes, y definió al híbrido más estable y con buen rendimiento. El método SREG FA resultó un buen predictor porque permitió identificar cuatro subgrupos y agrupó ambientes de diferentes países con características semejantes.
Publication - Distribucion de fracciones de proteina y su contribucion a las caracteristicas de calidad de trigo(Sociedad Mexicana de Fitogenética, 2013) Hernandez-Espinosa, N.; Posadas Romano, G.; Cervantes, F.; Gonzalez-Santoyo, H.; Santacruz-Varela, A.; Benitez Riquelme, I.; Peña, RobertoLas caracteristicas visco-elasticas del gluten del trigo (Triticum aestivum L.) estan definidas por la composicion de las gliadinas, las gluteninas de alto (G-APM) y bajo (G-BPM) peso molecular y por la distribucion de sus principales fracciones, la monomerica (rica en gliadina, PM), la polimerica soluble (rica en glutenina soluble, PPS) y la polimerica insoluble (rica en glutenina insoluble, PPI). Con el objetivo de examinar la relacion e influencia de estas fracciones sobre las caracteristicas reologicas de calidad de procesamiento, se evaluaron 117 lineas de trigo procedentes de seis poblaciones contrastantes en calidad, cultivadas bajo riego en Sonora, Mexico (ciclo 2005-2006). La variedad ?Avocet? fue el progenitor materno comun en cada una de las seis poblaciones. Se consideraron dos variantes en la composicion de gluteninas en los loci Glu-A1, Glu-B1, Glu-D1, y tres en el locus Glu-B3. Las medias generales de las proporciones de las tres fracciones fueron de 42 %, 20.4 % y 37.5 % para PM, PPS y PPI, respectivamente. La distribucion de fracciones fue distinta entre las seis poblaciones. El analisis estadistico mostro valores de prediccion mayores a 30 % de las fracciones proteicas y del contenido de proteina, para estimar variables de calidad del mixografo, de fuerza de masa, y de fuerza del gluten medida con el alveografo. La magnitud del efecto de las fracciones sobre las caracteristicas de calidad vario entre las poblaciones de trigo evaluadas. La fraccion PM mostro correlaciones significativas con caracteristicas de extensibilidad de la masa (Sedim-SDS; AlvP/L), mientras que la fraccion PPI correlaciono con las variables de fuerza de gluten (MIXTD, %Tq/min y AlvW). La determinacion de la distribucion de fracciones proteicas, de la composicion de G-APM y G-BPM, aunada a pruebas de elaboracion rapida en laboratorio (proteina y Sedim-SDS), constituyen una importante herramienta para seleccion por calidad en el fitomejoramiento del trigo.
Publication - Contribucion de combinaciones de gluteninas a las caracteristicas del gluten en poblaciones recombinantes de trigo(Sociedad Mexicana de Fitogenética, 2013) Hernandez-Espinosa, N.; Posadas Romano, G.; Cervantes, F.; Gonzalez-Santoyo, H.; Santacruz-Varela, A.; Benitez Riquelme, I.; Peña, RobertoLas caracteristicas visco-elasticas del gluten, la fuerza y extensibilidad de las masas de panificacion, y consecuentemente la calidad panadera del trigo harinero (Triticum aestivum L.), son mayormente influenciadas por combinaciones de sub-unidades alelicas de gluteninas. Para determinar el efecto de diferentes combinaciones de gluteninas sobre las caracteristicas visco-elasticas de la masa, se analizaron 201 lineas procedentes de poblaciones recombinantes resultantes de seis cruzamientos entre la variedad ?Avocet? como progenitor materno comun y las lineas experimentales ?Attila?, ?Pastor?, ?Amadina?, ?Parula?, ?Tonichi? y ?Pavon?. El material genetico fue cultivado bajo riego en Cd. Obregon, Sonora, Mexico. Se analizo la composicion de gluteninas de alto (G-APM) y bajo (G-BPM) peso molecular y se estimo el efecto de cada variante alelica de los loci Glu-A1, Glu-B1 y Glu-D1 y de sus combinaciones alelicas, sobre las caracteristicas reologicas de la masa medidas con mixografo y alveografo. Dentro del locus Glu-A1 la presencia del alelo 1 se relaciono con mayor fuerza de gluten; en Glu-B1 los alelos 7+8 y 17+18 produjeron efectos similares en las variables de calidad, y en el locus Glu-D1 el alelo 5+10 indujo mayor fuerza y extensibilidad. En las seis poblaciones se encontraron 12 combinaciones alelicas de gluteninas entre los loci Glu-A1, Glu-B1 y Glu-D1. Las combinaciones alelicas 2*, 17+18, 2+12; 2*, 7+8, 2+12; y 2*, 17+18, 5+10 mostraron la mayor influencia positiva sobre las caracteristicas asociadas con fuerza y extensibilidad de masa, en comparacion con el resto de combinaciones.$$Palabras clave: Triticum aestivum
Publication - QTLs asociados al contenido de carotenos en hojas de maiz (Zea mays L.)(Colegio de Postgraduados, 2012) Silva-Pérez, V.; Gómez-Merino, F.C.; Garcia-Zavala, J.J.; Burgueño, J.; Santacruz-Varela, A.; Palacios-Rojas, N.; Tiessen, A.Los carotenos son pigmentos antioxidantes que captan foto¬nes del espectro de luz visible y protegen a los tejidos de las plantas contra la foto-oxidación, lo cual está relacionado con la tasa fotosintética y rendimiento de los cultivos. La biosín-tesis de los carotenos ocurre dentro de los plástidos, donde se sintetizan a partir de la vía mevalónica independiente, con la participación de más de 10 enzimas y un número de facto¬res aún no definidos. Con el objetivo de identificar regiones cromosómicas de maíz (Zea mays L.) asociadas al conteni¬do de carotenos, se midió el contenido de estos compuestos en hojas de 200 líneas endogámicas recombinantes de maíz, provenientes de la cruza B73×Mo17, sembradas en Irapuato, México, en el ciclo primavera-verano 2009. Los QTLs locali¬zados se asociaron a los siguientes compuestos: luteína, a-ca-roteno, b-caroteno, b-criptoxantina y zeaxantina. El caroteno presente en mayor cantidad en las hojas fue b-caroteno (80 % del total) y el menor b-criptoxantina (0.2 %). En los cro¬mosomas 1, 2, 4, 5, 6 y 8, se detectaron 21 QTLs significati¬vos. En el bin 1.07 se localizó un QTL altamente significativo (p£0.001) con valor aditivo alto para luteína (-89.16 mg g-1 PMS, r2@0.07), a-caroteno (-25.41 mg g-1 PMS, r2@0.07) y b-caroteno (-674.98 mg g-1 PMS, r2@0.09). Un QTL de b-criptoxantina en el cromosoma 8 fue detectado mediante el marcador psy2 que es parálogo de la enzima fitoeno sintasa, y otro QTL coincidió con un QTL evaluado para ácido abscí¬sico, relacionado al gen caroteno dioxigenasa. Se infiere que en el genoma de maíz existen factores aún no identificados relacionados al contenido de carotenos en hojas verdes, y los QTLs identificados en este estudio podrían ayudar a encon trar nuevos genes o factores que determinan el contenido de carotenos en hojas de maíz.
Publication